21 - Les obstacles du développement de l’IA : problématiques génériques de l’apprentissage rapportées à la justice

211 - Les obstacles inhérents à l’outil IA

2111 - Le choix de la base d’apprentissage

La plupart des algorithmes d’apprentissage se fondent sur des bases données dans lesquelles sont enregistrées un grand nombre de réponses apportées par des humains à des cas spécifiques (§ 1221). De ce fait, la formule de prédiction produite par un algorithme est elle-même fonction de cette base de données, dite d’apprentissage.

1. Décr. n° 2020-356, 27 mars 2020, JO 29 mars, v. Dalloz actualité, 1^er avr. 2020, art. P. Januel. Certains pensent qu’il s’agit d’anticiper les multiples recours juridiques des malades du covid.

Ces questions sont d’autant plus fondamentales que la justice, ça n’a échappé à personne, a du retard sur l’IA. Elle y a été longtemps réfractaire, pour de bonnes comme pour de mauvaises raisons. Elle s’y est longtemps refusée, d’abord, parce qu’elle y voit l’antithèse de la philosophie qui guide traditionnellement le juge. L’IA vise à rationaliser et à massifier le traitement. La justice est censée donner à chaque cas une réponse individualisée tenant compte des particularités de l’espèce.